Master Systèmes complexes : Cognitions Naturelle et Artificielle

MASTER RECHERCHE ET PROFESSIONNEL

Domaine : Sciences, Technologies, Santé

Mention : Ingénierie et cognition

Spécialité : Systèmes complexes : Cognitions Naturelle et Artificielle (CNA)

Responsable de la mention : Jaime LOPEZ KRAHE

Responsable de la spécialité : Charles TIJUS

UFR de rattachement : Territoires, Environnements, Sociétés (TES)

Secrétariat : Bât. D, salle 318 - Tél. : 01 49 40 73 25

Courrier électronique : tijus@univ-paris8.fr

Sites Internet : http://sites.google.com/site/cognitionnaturelle et http://www.lutin-userlab.fr

OBJECTIFS DE LA FORMATION :

Le master Systèmes complexes : Cognitions Naturelle et Artificielle est une formation innovante et adaptée à la recherche actuelle, fondamentale et appliquée, dans le domaine de la modélisation informatique, cognitive et neuro-cognitive pour l’étude des systèmes complexes dont relèvent les systèmes informatiques et biologiques. Il regroupe des enseignants-chercheurs, des chercheurs et des praticiens en Sciences de la Vie, en Sciences et Technologie et en Sciences Humaines et Sociales. Il offre une formation approfondie au fonctionnement des systèmes numériques et à l’étude du comportement humain, mais aussi pour offrir savoir et compétences nécessaires à la recherche et aux applications professionnelles dans le domaine des technologies numériques, des techniques de conception, et d’évaluation pour les interfaces dédiées aux interactions humain-machine.

COMPETENCES VISEES :

Les objectifs scientifiques de la formation sont le développement des compétences à la recherche de haut niveau, associé à une ouverture thématique et méthodologique. Pour cela, outre l’axe central de la formation scientifique à l’analyse et à la modélisation des fonctionnements cognitifs complexes, une place importante est donnée à la formation générale et à l’ouverture pluridisciplinaire en couvrant les différentes composantes des fonctionnements cognitifs artificiels et naturels : robotique, informatique, neurobiologiques, perceptivo-motrices, dévelop-pementales, langagières, conceptuelles et sociales.

Savoirs et savoir faire en psychologie cognitive, dans le cadre des neurosciences intégratives, qui s’attachent à l’analyse des réactions du sujet, aux apprentissages implicites et explicites, et aux mécanismes, processus, techniques et méthodes d’apprentissage dans différents contextes, tant artificiels que naturels ;

Savoirs et savoir-faire mathématico-informatique pour modéliser et simuler différents comportements étudiés, non seulement dans une démarche de reproduction et compréhension de ceux-ci, mais aussi d’acquisition artificielle de capacités d’apprentissage par des machines ou autres artefacts.

POURSUITES D’ETUDES ET DEBOUCHES PROFESSIONNELS :

La spécialité CNA prépare les étudiants à l’exercice de la recherche, ou d’une activité professionnelle d’ingénierie, dans des domaines de pointe de la psycho-informatique. Les titulaires du Master CNA pourront être candidats pour l’obtention d’allocations de doctorat. Il s’agit de former les étudiants aux métiers d’ingénieur d’études dans des organismes de recherche publique (Universités, CNRS CNRS Centre national de la recherche scientifique , INSERM, CEA...), dans des instituts de recherche privés (e.g., France-télecom, EDF-GDF) ou encore dans les centres de recherches des entreprises du secteur concurrentiel.

CONDITIONS D’ACCES :

M1  : Licences ou diplôme équivalent ou un diplôme inférieur + expérience professionnelle.

Choisir un lieu et un sujet de stage.

Conditions de passage de M1 en M2 et de recrutement en M2 :

Interne : Un étudiant titulaire de la première année du Master Ingénierie et cognition intègre le Master 2 de même spécialité

Externe : Etre titulaire du M1 Ingénierie et cognition ou d’un M1 de psychologie, Mathématiques, Informatique, neurosciences, ou d’un M1 technologique ou tout diplôme ou formation qui puisse être considéré équivalent par le jury d’admission.

Choisir un lieu et un sujet de stage.

Nombre de places : M1  : 15 - M2  : 15

DATES ET MODALITES D’ADMISSION POUR L’ANNEE 2011-2012  :

Lettre de motivation à adresser à Charles TIJUS, Laboratoire Cognitions Humaine et Artificielle, Université Paris 8, 2 rue de la Liberté - 93526 Saint-Denis cedex ou par mail : tijus@univ-paris8.fr avant le 21 septembre 2011.

ORGANISATION ET CONTENU DE L’ENSEIGNEMENT :

Le volume horaire global est de 720h.

Master 1

1^er semestre

2^e semestre

Master 2

3^e semestre

4^e semestre

MODALITÉS DE CONTRÔLE DES CONNAISSANCES :

• Contrôle continu des connaissances et possibilité d’examen final :
  • Examens sur table
  • Dossiers
  • Exposés
  • Mémoires de recherche

ÉCHANGES INTERNATIONAUX :

• L’université de Barcelone qui comprend un laboratoire de renommée internationale sur la vie artificielle et le traitement de données séquentielles (P^r. S. FRANCESC BELTRAN, P^r. V. QUERA)
• L’université de Montréal (P^r. J. BERGERON)
• Des stages dans d’autres laboratoires étrangers sont possibles en Italie (dont SISSA le Centre de Sciences cognitives en Italie qui a déjà accueilli nos étudiants), au Canada, au Mexique.

LABORATOIRES SUR LESQUELS S’APPUIE LA FORMATION :

• EA EA Equipe d’accueil.
  L’Equipe d’Accueil constitue la structure la plus fréquente des unités de recherches propres de l’enseignement supérieur.
  Ses diverses orientations doivent faire état d’un programme d’actions articulé sur plusieurs années.
  Les équipes d’accueil sont destinées en priorité à l’encadrement de doctorants. 4004 - Laboratoire Cognitions Humaine et Artificielle, CHART (C. TIJUS, F. JOUEN)
• UMS UMS Unité mixte de service CNRS 2809 - Laboratoire en technologie d’information numérique, LUTIN (C. TIJUS, T. BACCINO)

Les étudiants peuvent être accueillis en stage dans les laboratoires suivants :

• UMR UMR Unité mixte de recherche.
  C’est une unité de recherche constituée par accord au minimum tripartite
  entre le ministre de l’éducation Nationale, de l’enseignement supérieur
  et de la recherche, un grand organisme de recherche, et un
  établissement d’enseignement supérieur à l’occasion d’un contrat
  quadriennal de recherche. 7606 - Laboratoire d’informatique de paris 6, LIP6 (P. GALLINARI, P^r. ; Directeur B. BOUCHON-MEUNIER, D^r.)
• Eurocontrol Experimental Centre, EUROCONTROL, Brétigny/Orge, France (Directeur Vu DUONG, D^r.)
• Laboratory of Perception and Control of Movements in Virtual environment, Renault Research Department, Technocentre Guyancourt, France (Directeur A. KEMENY, D^r.)
• Laboratoire de Psychologie de la Conduite (INRETS), 2 Général Malleret-Joinville, F-94114 Arcueil (Directrice P. DELHOMME, D^r.).