Séminaire LIASD et Masters Informatique et Sciences Humaines

organisé par le LIASD
 
 
Intervention d’Amal OUDNI, LIP6, Université Pierre et Marie Curie
 

Résumés linguistiques par extraction de motifs graduels contextualisés

 

Les résumés linguistiques constituent une
représentation linguistique décrivant un ensemble de données numériques en phrases
simples, compréhensibles et facilement interprétables.
 
Cet exposé se concentre sur les résumés
linguistiques sous une forme particulière, appelée "motifs graduels", exprimant des
corrélations de co-variations des valeurs des attributs : on peut les illustrer par un
exemple du type "plus l’âge du père est avancé à la naissance des enfants, plus le
risque d’autisme chez les enfants augmente".

Lors de mon exposé, je présenterai trois types
de contextualisation de ces motifs graduels.
Dans un premier temps, je décrirai le problème
de motifs graduels contradictoires et une nouvelle approche permettant d’éviter toute
ambiguïté entre motifs validés. Je présenterai ensuite la caractérisation des
motifs graduels qui permet de faciliter l’interprétation des motifs générés en grand
nombre en introduisant une nouvelle clause linguistiquement 
introduite par l’expression "surtout
si".
Je terminerai par la
présentation d’une contextualisation qualifiant le mode de dépendances graduelles, en introduisant la notion
d’accélération par rapport aux autres attributs.
 
Pour chacune des
formes de motifs contextualisés extraits, je présenterai une formalisation de la sémantique et l’interprétation souhaitées,
des mesures de qualité pour évaluer et quantifier la validité des motifs proposés,
ainsi que des algorithmes efficaces d’extraction automatique de ces motifs
maximisant les critères de qualité définis.
 
 

Informations pratiques

Contact : sign@ai.univ-paris8.fr
 
 

En savoir plus

Jeudi 26 mars 2015
à 14h
Salle A 148