Séminaire LIASD : Vers de nouveaux défis pour la fouille de données massives
Séminaire LIASD et Masters Conduite de Projets Informatiques et Informatique et Sciences Humaines
organisé par le LIASD
Intervention de Mustapha LEBBAH, LIPN, Université Paris 13
Titre : Vers de nouveaux défis pour la fouille de données massives
L’exposé est consacré à la fouille et à l’analyse de données massives provenant de différents systèmes d’information et pour lesquelles la représentation des variables a des limites.
Il existe actuellement un nombre conséquent de méthodes de clustering mais elles ne s’adaptent pas toujours aux particularités de certains types de données :
- catégorielles
- binaires
- mixtes
- séquences
- flux
- graphes
- processus métiers
On distingue 2 grandes familles de modèles de classification non supervisée : les modèles probabilistes et les modèles "déterministes". L’exposé abordera aussi des travaux sur le clustering en utilisant le paradigme MapReduce/Spark. En plus des difficultés soulevées par ces nouveaux paradigmes, le développement des approches actuelles nécessite de relever différents défis, en particulier :
- le traitement incrémental des flux de données
- la robustesse sur les données aberrantes
- la visualisation
Informations pratiques
Contact : sign@ai.univ-paris8.fr
En savoir plus
Jeudi 19 février 2015
à 13h30
Salle A 148
Événements passés
19 février 2015
: 10h43
- 11h43
L’exposé est consacré à la fouille et à l’analyse de données massives provenant de différents systèmes d’information et pour lesquelles la représentation des variables a des limites.
Lieu : Salle A 148, à 13h