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  • Séminaire LIASD : Résumés linguistiques par extraction de motifs graduels (...)

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  • Séminaire LIASD et Masters Informatique et Sciences Humaines

    organisé par le LIASD

     

     

    Intervention dAmal OUDNI, LIP6, Université Pierre et Marie Curie

     


    Résumés linguistiques par extraction de motifs graduels contextualisés

     


    Les résumés linguistiques constituent une
    représentation linguistique décrivant un ensemble de données numériques en phrases
    simples, compréhensibles et facilement interprétables.

     

    Cet exposé se concentre sur les résumés
    linguistiques sous une forme particulière, appelée "motifs graduels", exprimant des
    corrélations de co-variations des valeurs des attributs : on peut les illustrer par un
    exemple du type "plus l’âge du père est avancé à la naissance des enfants, plus le
    risque d’autisme chez les enfants augmente".

    Lors de mon exposé, je présenterai trois types
    de contextualisation de ces motifs graduels.

    Dans un premier temps, je décrirai le problème
    de motifs graduels contradictoires et une nouvelle approche permettant d’éviter toute
    ambiguïté entre motifs validés. Je présenterai ensuite la caractérisation des
    motifs graduels qui permet de faciliter l’interprétation des motifs générés en grand
    nombre en introduisant une nouvelle clause linguistiquement 
    introduite par l’expression "surtout
    si".

    Je terminerai par la
    présentation d’une contextualisation qualifiant le mode de dépendances graduelles, en introduisant la notion
    d’accélération par rapport aux autres attributs.

     

    Pour chacune des
    formes de motifs contextualisés extraits, je présenterai une formalisation de la sémantique et l’interprétation souhaitées,
    des mesures de qualité pour évaluer et quantifier la validité des motifs proposés,
    ainsi que des algorithmes efficaces d’extraction automatique de ces motifs
    maximisant les critères de qualité définis.

     

     

    Informations pratiques

    Contact : sign@ai.univ-paris8.fr

     

     

    En savoir plus

    Jeudi 26 mars 2015

    à 14h

    Salle A 148

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