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  • Séminaire LIASD : Vers de nouveaux défis pour la fouille de données massives

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  • Séminaire LIASD et Masters Conduite de Projets Informatiques et Informatique et Sciences Humaines

    organisé par le LIASD

     

     

     

    Intervention de Mustapha LEBBAH, LIPN, Université Paris 13

     

    Titre : Vers de nouveaux défis pour la fouille de données massives

     

    L’exposé est consacré à la fouille et à l’analyse de données massives provenant de différents systèmes d’information et pour lesquelles la représentation des variables a des limites.

     

    Il existe actuellement un nombre conséquent de méthodes de clustering mais elles ne s’adaptent pas toujours aux particularités de certains types de données :

    • catégorielles
    • binaires
    • mixtes
    • séquences
    • flux
    • graphes
    • processus métiers

     

    On distingue 2 grandes familles de modèles de classification non supervisée : les modèles probabilistes et les modèles "déterministes". L’exposé abordera aussi des travaux sur le clustering en utilisant le paradigme MapReduce/Spark. En plus des difficultés soulevées par ces nouveaux paradigmes, le développement des approches actuelles nécessite de relever différents défis, en particulier :

    • le traitement incrémental des flux de données
    • la robustesse sur les données aberrantes
    • la visualisation

     

     

     

    Informations pratiques

    Contact : sign@ai.univ-paris8.fr

     

     

    En savoir plus

    Jeudi 19 février 2015

    à 13h30

    Salle A 148

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