Séminaire LIASD et Masters Conduite de Projets Informatiques et Informatique et Sciences Humaines

organisé par le LIASD
 
 
 
Intervention de Mustapha LEBBAH, LIPN, Université Paris 13
 

Titre : Vers de nouveaux défis pour la fouille de données massives

 
L’exposé est consacré à la fouille et à l’analyse de données massives provenant de différents systèmes d’information et pour lesquelles la représentation des variables a des limites.
 
Il existe actuellement un nombre conséquent de méthodes de clustering mais elles ne s’adaptent pas toujours aux particularités de certains types de données :

• catégorielles
• binaires
• mixtes
• séquences
• flux
• graphes
• processus métiers

 
On distingue 2 grandes familles de modèles de classification non supervisée : les modèles probabilistes et les modèles "déterministes". L’exposé abordera aussi des travaux sur le clustering en utilisant le paradigme MapReduce/Spark. En plus des difficultés soulevées par ces nouveaux paradigmes, le développement des approches actuelles nécessite de relever différents défis, en particulier :

• le traitement incrémental des flux de données
• la robustesse sur les données aberrantes
• la visualisation

 
 
 

Informations pratiques

Contact : sign@ai.univ-paris8.fr
 
 

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Jeudi 19 février 2015
à 13h30
Salle A 148