Séminaire Modélisation, Acquisition et Interaction 3D

organisé par le LIASD et Masters Informatique et Sciences Humaines et Conduite de Projets Informatiques
 
Intervention de Sylvia Chalençon du Laboratoire LIASD, Université Paris 8
 
 
Ce séminaire sera
l’occasion de présenter les travaux de recherche de Sylvia Chalençon, depuis sa thèse de doctorat
jusqu’aujourd’hui. Son travail de thèse a permis de fournir une modélisation
topologique 3D de la structure d’un textile tricoté à partir de données métier
usuelles pour les tricoteurs (type de liage et caractéristiques textiles à
obtenir).
 
 
En visualisation, l’enjeu est de concevoir des systèmes permettant la
transcription d’informations de plus en plus volumineuses en représentations
graphiques offrant aux utilisateurs une interprétation intelligible et
synthétique. Pour répondre à ces besoins, une plateforme
immersive a été imaginé pour le World Wide Web dotée d’une interaction originale avec les
données dans le navigateur tout en bénéficiant d’un affichage en relief. Cette
solution tire partie des nouvelles fonctionnalités de HTML5 et permet
d’utiliser des écrans autostéréoscopiques et différents types de dispositifs de
suivi (système de tracking, flystick, kinect...) pour une interaction naturelle
facilitée.
 
Dans cette volonté
d’accompagnement de la compréhension de données, un nouveau
mode de représentation des molécules a été proposé. Les feuillets-β qui confèrent à la
molécule sa stabilité sont représentés sous la forme d’une surface ce qui permet
à l’utilisateur d’appréhender de façon bien plus aisée un feuillet.
Ensuite, l’ajout d’informations sur la surface vient enrichir la représentation
et offre à l’expert une approche plus immédiate des feuillets-β.
 
La nutrition et les
troubles du comportement alimentaire sont devenus une priorité nationale de
santé publique. En 2001, la France a lancé le Programme national nutrition
santé (http://www.mangerbouger.fr/pnns) dont
l’objectif est d’améliorer l’état de santé de la population en agissant sur
l’un de ses déterminants majeurs : la nutrition. Dans ce contexte, des caméras à capteur de profondeur ont été mises au service de la nutrition. Cette approche consiste à développer un prototype d’acquisition s’appuyant sur
des périphériques de type Microsoft Kinect. Ce dispositif participera à
la collecte de nouvelles variables objectives et à l’acquisition de paramètres
morphologiques (diamètre sagittal abdominal, surface corporelle, durée du
repas, vitesse d’ingestion, etc.). 
 
 

En savoir plus

Contact : Jacqueline Signorini
 
 

Informations pratiques

Jeudi 4 décembre 2014
à 13h30
Bât. A, salle 148