Licence Informatique - Informatiques des systèmes embarqués (ISEI) L3
Domaine : Sciences, Technologies, Santé
Mention : Informatique
Parcours L3 : Informatique des systèmes embarqués et interactifs (ISEI)
- Formation initiale
- Formation continue
- Alternance
- Enseignement à distance
- Objectifs
- Compétences
- Critères d’admission
- Programme
- Modalités de contrôle des connaissances
- Et après ?
Le parcours Informatique des Systèmes Embarqués et Interactifs (ISEI) propose une formation alliant développement logiciel et informatique embarquée, permettant aux étudiants d’acquérir une expertise à la fois en conception logicielle et en intégration matérielle. Il vise à former des spécialistes capables de concevoir, développer et optimiser des systèmes embarqués intelligents, dans des environnements contraints en ressources, typiques de l’Internet des objets, de la robotique ou de l’automobile.
L’objectif principal est la maîtrise des architectures des microcontrôleurs, des systèmes temps réel, des protocoles de communication embarqués, et des contraintes de calcul propres aux systèmes intégrés. Il inclut également la maîtrise des langages de programmation C, Java et Python, outils fondamentaux pour le développement de logiciels embarqués, d’interfaces intelligentes et d’applications réparties. Les enseignements couvrent l’ensemble de la chaîne de conception, de la programmation bas niveau à l’intégration de modèles d’intelligence artificielle dans des plateformes embarquées.
En complément, le parcours propose des enseignements en mathématiques appliquées, parmi lesquels les étudiants peuvent choisir des modules en analyse numérique, calculabilité, complexité algorithmique, probabilités et statistiques, ou théorie des graphes. Ces compétences sont essentielles pour modéliser, analyser et optimiser les performances des systèmes intégrés.
La formation offre également une ouverture vers les sciences du langage, à travers une spécialisation permettant d’aborder, selon les choix des étudiants, la compréhension automatique du langage naturel, la modélisation linguistique, la sémantique avancée, ou encore la logique et le langage. Cette approche permet de s’initier aux enjeux du traitement du langage naturel dans des dispositifs embarqués communicants et interactifs.
Ce parcours prépare ainsi à l’innovation dans des domaines clés tels que la vision par ordinateur, la reconnaissance vocale, les systèmes autonomes, ou encore les interfaces homme-machine intelligentes.
La formation ouvre la voie à une poursuite d’études dans tout master en informatique, ainsi que dans des domaines spécialisés comme l’Intelligence Artificielle, le Big Data, la Cybersécurité, les Systèmes Intelligents, ou encore le Traitement Automatique des Langues (TAL).
Grâce à cette approche pluridisciplinaire, les diplômés du parcours ISEI bénéficient d’une préparation solide aux défis technologiques actuels, et sont capables de s’adapter aux évolutions rapides des systèmes embarqués intelligents et sécurisés.
La licence 3 ISEI permet aux étudiants de développer un large éventail de compétences techniques et transversales. Les compétences visées incluent, entre autres, la conception, le développement et la maintenance de logiciels, l’administration des systèmes et des réseaux, ainsi que la gestion des bases de données.
Compétences spécifiques visées :
- Maîtrise des outils de base en informatique : programmation, structures de données, algorithmique, bases de données et systèmes d’exploitation.
- Maîtrise des langages de programmation : C, C++, Java, Python pour le développement bas niveau et haut niveau.
- Conception et programmation des microcontrôleurs : Gestion des interruptions, optimisation mémoire et temps réel.
- Développement d’applications embarquées : Systèmes temps réel, Linux embarqué, communication entre composants (UART, SPI, I2C, CAN).
- Optimisation logicielle pour systèmes contraints : Réduction de la consommation énergétique et des ressources mémoire.
- Analyse numérique et traitement du signal : Acquisition et transformation des données issues des capteurs.
- Algèbre linéaire et probabilités : Bases des modèles d’IA (réseaux neuronaux, modèles statistiques).
- Maîtrise des concepts mathématiques fondamentaux : analyse, algèbre, probabilités, statistiques, optimisation, logique et théorie des graphes.
- Optimisation et complexité algorithmique : Adaptation des modèles IA aux contraintes des systèmes embarqués.
- Reconnaissance vocale et traitement du langage embarqué : Déploiement de modèles NLP légers pour assistants vocaux.
- Robotique et systèmes autonomes : Fusion de données capteurs (LiDAR, caméras) et prise de décision en temps réel.
- Sécurisation des communications et du stockage : Protection des données sensibles sur des architectures embarquées.
- Méthodologie de recherche et innovation : Comprendre les tendances de l’IA et des systèmes embarqués.
- Capacité d’adaptation aux évolutions technologiques : Apprentissage continu des nouveaux frameworks et architectures matérielles.
Conditions d’accès
Peuvent être admis en 3e année de licence ISEI les étudiants titulaires :
- d’un diplôme en informatique ou à forte dominante informatique (sciences ou technologies) : diplôme équivalent à bac + 2 (BUT, BTS, classes préparatoires …)
- d’une validation des études, expériences professionnelles ou acquis personnels (décret 2013-756 du 19 août 2013) : accès sans avoir le diplôme requis compte tenu des études, des acquis personnels et des expériences professionnelles
- d’une validation des études supérieures accomplies notamment à l’étranger.
Formation initiale
En formation initiale, l’accès à la Licence 3 ISEI est ouvert aux étudiants ayant validé une licence 2 en informatique ou en mathématiques, un BTS/BUT en informatique ou dans un domaine similaire, ou un diplôme équivalent dans des disciplines proches, à condition de justifier des compétences de base en programmation, algorithmique, systèmes, réseaux et mathématiques appliquées.
Formation continue
Les candidats doivent être titulaires d’un diplôme de niveau Bac+2 ou justifier d’une expérience professionnelle significative dans le domaine de l’informatique, des mathématiques appliquées ou dans un domaine connexe. L’accès à la formation peut également se faire par la voie de la Validation des Acquis Professionnels et Personnels (VAPP), permettant à des candidats ne possédant pas le diplôme requis mais disposant d’une expérience pertinente, d’intégrer la formation. Par ailleurs, une Validation des Acquis de l’Expérience (VAE) peut être envisagée pour l’obtention totale ou partielle du diplôme, sur la base de l’expérience professionnelle et des compétences acquises en situation de travail.
Modalités d’admission
Les modalités d’admission varient en fonction de la situation de chaque candidat (nationalité, pays de résidence, âge, type de diplôme, diplôme français ou étranger, candidat déjà ou jamais inscrit dans l’enseignement supérieur français, …).
Pour connaître la procédure qui correspond à votre profil, connectez-vous sur le site de l’Université https://www.univ-paris8.fr/-Candidature-inscription-
La licence 3 ISEI offre une formation complète et cohérente, tout en permettant aux étudiants de se préparer à des masters spécialisés dans des domaines comme l’Intelligence Artificielle, le Big Data ou la Cybersécurité.
À travers des enseignements théoriques et pratiques, ainsi qu’un stage professionnel ou alternance, la licence ISEI prépare les étudiants à intégrer le marché du travail ou à poursuivre leurs études en master informatique localement ou dans d’autres établissements.
Volumes horaires : 486 heures.
La formation est organisée selon un rythme d’alternance équilibré, répartis sur trois jours à l’université et deux jours en entreprise. Les cours sont dispensés en créneaux horaires de 3 heures.
Les modalités de contrôle des compétences et des connaissances choisies au sein de la formation sont diversifiées et adaptées aux différentes compétences visées, qu’elles soient théoriques ou pratiques (contrôle continu, d’examens écrits et oraux, d’exercices d’argumentation, d’exposés individuels ou en groupe, de rapports de stage ou d’alternance, de projets pratiques, ainsi que la rédaction d’un mémoire accompagné d’une soutenance orale).
Le cadre général des modalités de contrôle des connaissances qui s’appliquent à l’université Paris 8 est voté pour chaque année universitaire en Commission de Formation et de la Vie Universitaire. Ces modalités peuvent être complétées par chaque formation dans une annexe afin de tenir compte de leurs spécificités et de leurs orientations pédagogiques.
Afin de prendre en compte les difficultés spécifiques que peuvent rencontrer certains étudiants en raison d’une activité professionnelle ou de situations particulières notamment de handicap, un aménagement du contrôle continu est proposé au sein de la formation.
Les modalités de contrôle des connaissances et leurs annexes sont communiquées aux étudiants de préférence avant le début des cours ou au plus tard trois semaines après le début de ceux-ci.
Elles sont également accessibles sur https://www.univ-paris8.fr/Regles-de-scolarite-et-d-examens
Les diplômés de la licence 3 ISEI bénéficient de nombreuses opportunités de poursuite d’études et de débouchés professionnels.
Poursuite d’études
- Master Ingénierie des systèmes d’information
- Master Systèmes embarqués
- Master Intelligence Artificielle
- Master Big Data
- Master Technologies web et mobile
- Master Informatique Théorique ou Appliquée
- Master Cyber sécurité et sciences des données
Découvrez les masters en sciences et technologies de Paris 8 : https://www.univ-paris8.fr/-Domaine-sciences-technologies-sante-
Débouchés professionnels
Ils pourront également s’orienter directement vers des métiers dans le secteur privé ou public.
Voici quelques exemples de métiers visés :
- Analyste, concepteur et développeur d’applications informatiques
- Développeur en systèmes embarqués
- Développeur web et mobile
- Administrateur système et réseaux
- Administrateur de bases de données
- Consultant technique
- Technicien en production et exploitation de systèmes d’information
Responsable du parcours ISEI
Lynda SEDDIKI
UFR de rattachement
Sciences et Technologies du Numérique (STN)
Secrétariat
Bât. A, salle 181
01 49 40 64 15
marie.chailloux@univ-paris8.fr
Code RNCP : RNCP40116